Ученик СУНЦ НГУ Сергей Матвеев совместно с научным руководителем Яной Дементьевой разработали инновационный инструмент, который поможет врачам в диагностике ретинопатии у недоношенных детей.
Цель проекта — создать инструмент, который сделает диагностику более быстрой и простой. Сейчас для выявления ретинопатии, серьёзного заболевания, способного повредить сетчатку глаза и привести к полной слепоте, необходимо проводить сложное обследование, включая МРТ.
В своей работе Сергей Матвеев обучил нейросеть определять патологию по снимкам. Для этого он протестировал пять различных алгоритмов на 20 000 изображений с разными стадиями заболевания. Итоговая версия программы правильно диагностирует заболевание в 98% случаев.
Проект был удостоен диплома первой степени на Международной студенческой конференции в номинации «Интеллектуальные системы». В будущем автор планирует улучшить алгоритм и сделать интерфейс более удобным для врачей.
