Как уточнили в пресс-службе ТУАД, реализация проекта завершится в 2026 году и будет осуществляться в два этапа.
Проект позволит эффективно проводить паспортизацию дорог и анализировать транспортную инфраструктуру. С помощью автомобиля с лазерным сканированием будет формироваться облако точек, на основе которого создадут цифровую модель состояния дорог. Программа сможет автоматически распознавать элементы дороги и выявлять дефекты покрытия.
Разработка пройдет в два этапа: сначала будут созданы алгоритмы для определения геометрических параметров, затем функционал расширится для выявления дефектов с использованием технологий BIG DATA и машинного обучения. Проект направлен на цифровое развитие региона и укрепление статуса университета как территориального лидера.
Напомним, стоимость мусоросортировочного комплекса под Новосибирском может удвоиться.
