Как сообщили в пресс-службе вуза ТАСС, алгоритм способен работать в онлайн-режиме и обрабатывать большие объемы данных.
Пресс-служба университета отметила, что создатель алгоритма, доцент кафедры прикладной математики и кибернетики Антон Ракитский, подчеркнул его высокую эффективность. Он объяснил, что данный алгоритм позволяет реализовать метод прогнозирования временных рядов с максимальной эффективностью, обеспечивая быструю обработку данных и мгновенные прогнозы.
Ракитский также добавил, что ранее предложенный математиком Борисом Рябко метод был высокоточным, но очень трудоемким из-за сложных математических вычислений. Новый алгоритм из СибГУТИ позволит значительно упростить процесс прогнозирования с высокой точностью и скоростью, применимым для анализа любых последовательностей.
В настоящее время команда ученых работает над созданием библиотеки алгоритмов для анализа временных рядов. Ракитский сообщил, что библиотека будет включать различные методы, оптимизированные для прогнозирования временных рядов, включая считывание и предварительную обработку данных.
Эта библиотека будет полезна разработчикам программного обеспечения для анализа временных рядов и решения специфических задач для компаний и ведомств. Временной ряд представляет собой последовательность событий во времени, и его анализ позволяет делать прогнозы по различным показателям, включая валютные курсы и метеорологические данные.
В 2025 году планируется начать проект по улучшению прогноза потребления газа для компании "Газпром межрегионгаз Новосибирск". Ученые намерены снизить процент погрешности прогнозирования с 10% до 3%. Пресс-служба отметила важность этой задачи для управления запасами газа в системе газоснабжения.
Партнерство между "Газпром межрегионгаз Новосибирск" и СибГУТИ обусловлено ростом внедрения российских ИТ-решений в топливно-энергетическом секторе и осуществляется в рамках программы "Приоритет-2030".
Ранее мы писали, что новосибирскую ФМШ в Академгородке могут признать объектом культурного наследия.
