Учёные Новосибирского государственного университета разработали прототип цифрового сервиса для автоматической оценки депрессии по голосу человека. Как сообщает ТАСС, система анализирует акустические характеристики речи и классифицирует её по четырём уровням — от отсутствия симптомов до тяжёлой формы депрессии.
По словам исследователей, этот метод позволяет объективно выявлять депрессивные расстройства, в том числе скрытую (соматизированную) депрессию, которую сложно диагностировать традиционными методами из-за нехватки времени и высокой загруженности врачей. Такая форма часто маскируется под физические недомогания — боли, усталость и другие соматические жалобы.
Сервис обеспечивает полный цикл работы: запись или загрузку аудио, визуализацию результатов и экспорт данных. Модель обучена на более чем 90 интервью и показывает точность, сопоставимую с зарубежными аналогами.
Разработка велась в рамках программы «Приоритет 2030». В перспективе технологию планируют расширять для диагностики других психических расстройств, а также добавить анализ мимики по видео.
Ранее мы сообщали, что новосибирские ученые создали VR-шлем нового поколения для подготовки космонавтов.
