Учёные Новосибирского госуниверситета создали прототип цифрового сервиса для оценки депрессии по голосу. Система анализирует акустические особенности речи и делит её на четыре уровня — от отсутствия симптомов до тяжёлой формы депрессии.
Исследователи утверждают, что метод позволяет выявлять даже скрытую депрессию, которую сложно диагностировать традиционными способами из-за нехватки времени у врачей. Такая депрессия часто маскируется под физические недомогания — боли, усталость и другие соматические симптомы.
Сервис работает в несколько этапов: запись или загрузка аудио, визуализация результатов и экспорт данных. Модель обучена более чем на 90 интервью и показывает точность, сравнимую с зарубежными аналогами.
Проект был реализован в рамках программы «Приоритет 2030». В будущем планируется расширить технологию для диагностики других психических расстройств и добавить анализ мимики по видео.
Ранее мы сообщали, что новосибирские ученые создали VR-шлем нового поколения для подготовки космонавтов.
