Платформа iOk включает три онлайн-сервиса на базе искусственного интеллекта Cascade Mask-RCNN, обученного на анализе 5 тысяч изображений. Нейросеть может работать со снимками с электронных микроскопов, цифровых камер, смартфонов и видеозаписями.
Особенность новосибирской разработки в том, что при анализе распознаются наночастицы, микроорганизмы и клетки, а шумы и засветы игнорируются. Другие ИИ определяли их как отдельные объекты, что влияло на точность исследования.
«Перед учёными довольно часто встаёт задача характеризации изображений, полученных с микроскопа: необходимо определить, например, средний размер объектов или их количество. Раньше учёным приходилось производить эти манипуляции вручную, затрачивая массу усилий и времени», объяснил пользу изобретения завлабораторией глубокого машинного обучения в физических методах ИИР НГУ Андрей Матвеев.
Ранее "МК в Новосибирске" сообщал, что ученые Новосибирска определят участки ДНК, влияющие на ожирение у женщин.
